博客
关于我
hdu 1151 Air Raid DAG最小边覆盖 最大二分匹配
阅读量:454 次
发布时间:2019-03-06

本文共 1136 字,大约阅读时间需要 3 分钟。

最小边覆盖问题可以通过将有向无环图(DAG)转化为二分图来解决。具体步骤如下:

  • 转化问题:将DAG的顶点分为两部分,构建二分图,其中原图的每个顶点对应两个虚点,分别属于二分图的两部分。

  • 建立匹配:在二分图中寻找最大匹配。由于原图是DAG,不存在环,因此二分匹配中也不会出现环。

  • 计算覆盖数:最小边覆盖数目等于顶点数减去最大二分匹配数目。

  • 以下是详细的解决步骤:

    • 转换DAG为二分图:将DAG的顶点分为两部分,构建边连接对应的虚点。
    • 寻找最大二分匹配:使用DFS算法计算最大匹配数目。
    • 计算最小边覆盖数目:用顶点总数减去最大匹配数目,得到最小边覆盖数目。

    通过以上方法,可以高效地解决问题。以下代码实现了这一思路:

    #include 
    #include
    int g[125][125], vis[125], who[125];int n;bool find(int x) { for(int i = 1; i <= n; ++i) { if(g[x][i] && !vis[i]) { vis[i] = 1; if(!who[i] || find(who[i])) { who[i] = x; return true; } } } return false;}int main() { int t; scanf("%d", &t); while(t--) { memset(g, 0, sizeof(g)); memset(who, 0, sizeof(who)); int m, u, v; scanf("%d", &n); scanf("%d", &m); while(m--) { scanf("%d %d", &u, &v); g[u][v] = 1; } int sum = 0; for(int i = 1; i <= n; ++i) { memset(vis, 0, sizeof(vis)); if(find(i)) sum++; } printf("%d\n", n - sum); } return 0;}

    通过上述代码,可以计算出DAG的最小边覆盖数目,解决问题。

    转载地址:http://hljyz.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    NI笔试——大数加法
    查看>>
    NLog 自定义字段 写入 oracle
    查看>>
    NLog类库使用探索——详解配置
    查看>>
    NLP 基于kashgari和BERT实现中文命名实体识别(NER)
    查看>>
    NLP 项目:维基百科文章爬虫和分类【01】 - 语料库阅读器
    查看>>
    NLP_什么是统计语言模型_条件概率的链式法则_n元统计语言模型_马尔科夫链_数据稀疏(出现了词库中没有的词)_统计语言模型的平滑策略---人工智能工作笔记0035
    查看>>
    NLP学习笔记:使用 Python 进行NLTK
    查看>>
    NLP的神经网络训练的新模式
    查看>>
    NLP采用Bert进行简单文本情感分类
    查看>>
    NLP问答系统:使用 Deepset SQUAD 和 SQuAD v2 度量评估
    查看>>
    NLP:使用 SciKit Learn 的文本矢量化方法
    查看>>
    Nmap扫描教程之Nmap基础知识
    查看>>
    Nmap端口扫描工具Windows安装和命令大全(非常详细)零基础入门到精通,收藏这篇就够了
    查看>>
    NMAP网络扫描工具的安装与使用
    查看>>
    NMF(非负矩阵分解)
    查看>>
    nmon_x86_64_centos7工具如何使用
    查看>>
    NN&DL4.1 Deep L-layer neural network简介
    查看>>
    NN&DL4.3 Getting your matrix dimensions right
    查看>>
    NN&DL4.8 What does this have to do with the brain?
    查看>>
    nnU-Net 终极指南
    查看>>